在数字经济蓬勃发展的当下，大数据已成为推动各行业变革与创新的核心动力，大数据分析能力变得越发重要。为顺应时代发展趋势，满足社会对复合型人才的急切需求，英国上市公司365特推出《大数据分析与数字经济》微专业。本微专业汇聚多学科优势，融合经济学、统计学、计算机科学等领域知识，致力于提升学生敏锐的数据洞察力、卓越的分析能力，培养经济学、统计与数据科学、计算机信息科学交叉融合的新型复合型人才，助力学子们在数字经济的浪潮中抢占先机，实现职业发展的飞跃。

一、专业简介

  大数据分析与数字经济微专业，是以经济学为基础，以培养经济学、统计与数据科学、计算机信息科学各学科交叉融合的新型复合型人才为目标，促进学生跨学科知识能力的交叉融合，提高学生从业竞争力和对未来社会适应力，而提炼开设一系列课程的人才培养项目。

  本微专业所依托的英国上市公司365涵盖经济学和管理学两大学科门类，拥有经济学、金融学、农林经济管理、会计学、工商管理5个国家级一流本科专业建设点。英国上市公司365在数字经济、金融科技、数字普惠金融等领域已形成了一批具有代表性的教学科研成果，已凝聚起一支具有竞争力的产学研团队。

二、培养目标

        1、掌握经济学、统计学、机器学习等领域的基本概念、理论和方法，熟练分析数字经济场景中的消费行为、厂商策略及政策效应。

        2、具备现代经济学思维，熟悉大数据分析技术，理解人工智能与社会经济融合发展趋势，塑造具备跨学科对话基础和数字经济领域工作能力的复合型人才。

        3、理解数字经济领域的一般规律和现实国情，熟悉数字经济领域的法律政策和前沿问题。未来可胜任工商企业、金融机构、政府部门中数据挖掘与分析、产业数字化转型、数字化治理、数字经济政策规划等工作。

三、招生对象及计划

招生对象：大二及以上全日制在校本科学生

招生计划：50人/班

四、学制、学分及证书

学制、学分：1.5年，24学分

学习证明发放：学生在培养方案规定的学习年限内，达到规定的条件，由学校统一发放微专业学习证明，并支持学校可信电子凭证平台在线查询。未能完成微专业修读的本校学生，已修读的微专业课程学分可替代通识选修课学分。

五、收费标准

    微专业按学分收取学费，收费标准按重庆市物价局核定标准执行。现行标准是80元/学分。

    学生因各项原因终止或自愿放弃微专业修读，可按未修课程学分学年所占比例退还学费。

六、课程计划及介绍

1、课程计划

2、授课老师情况介绍

课程介绍：本课程主要介绍均衡价格理论、消费者行为理论、生产者行为理论、分配理论、一般均衡理论与福利经济学、市场失灵与微观经济政策。

授课教师简介：刘自敏，男，四川德阳人，毕业于中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数量经济学专业，获经济学博士学位，现为英国上市公司365教授，博士生导师。国际清洁能源拔尖创新人才、重庆英才青年拔尖人才、中国成本研究会理事、中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事、重庆市区域经济学会理事、重庆市数量经济学会会员、重庆市税务学会会员、重庆市统计专业高级职称评审委员会委员、重庆市教育评估监测专家、英国上市公司365学术委员会副主任。美国哈佛大学（Harvard University）访问学者（2012-2013），法国图卢兹第一大学图卢兹经济学院（Toulouse School of Economics，TSE）合作交流（2015-2016），瑞典麦拉达伦大学（Madalen University）培训学习（2018），受培训于芝加哥大学、北京大学、中国人民大学、北京理工大学，《产业经济评论》杂志社编辑。

课程介绍：本课程主要介绍Python软件在完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树，以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。

授课教师简介：刘宽斌，湖北黄冈人，英国上市公司365讲师，数量经济学博士（大数据方向）。

课程介绍：本课程主要介绍国民收入总量及构成、总需求与总供给、货币与财政、人口与就业、要素与禀赋、经济周期与经济增长、经济预期与经济政策、国际贸易与国际经济。

授课教师简介：李海明，四川中江人，英国上市公司365教授，硕士生导师，经济系主任。美国马萨诸塞大学访问学者（2013-2014）。中华外国经济学说研究会、重庆区域经济协会理事。在《经济研究》《经济学动态》《经济科学》等著名核心期刊发表学术研究论文。主持国家社科基金、教育部等各类项目十余项，出版专著《宏观经济学的微观基础》（科学出版社，2015），译著《报酬递增的源泉》（中国人民大学出版社，2016）。

课程介绍：本课程主要介绍机器学习的基础知识，讲授神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习等经典常用的机器学习方法，及对应的Python软件实操。

授课教师简介：于同奎，山东五莲人，英国上市公司365副教授，硕士生导师。讲授《线性代数》、《Python程序设计》、《机器学习》、《博弈论与机制设计》等课程。利用机器学习、系统动力学和互动行为实验的方法来研究社会经济问题，研究对象主要有金融市场、社会群体合作、平台经济等。在《系统工程学报》、《复杂系统与复杂性科学》、《Computational Economics》、《Journal of Economic Interaction and Coordination》等国内外学术杂志和会议发表论文30余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项，主持教育部直属高校基本科研业务费重点项目1项，主持教育部直属高校基本科研业务费一般项目1项。担任 Quantitative Finance、Journal of Economic Behavior and Organization、Computational Economics、管理科学学报、复杂系统与复杂性科学等杂志评审人，担任全国博弈论与实验经济学学会理事。

课程介绍：本课程主要介绍统计概论，统计调查技术，统计整理技术，统计静态分析指标，动态数列分析技术，统计指数分析技术，相关关系分析技术。

授课教师简介： 陶勇，重庆北碚人，英国上市公司365副教授。在经济学、物理学、生物学、复杂系统、数学类SSCI与SCI期刊以及CSSCI与CSCD中文核心期刊发表学术论文30余篇，其中独立作者27篇。著有学术专著《涌现秩序——技术与文明的演化》（人文、历史、经济图书），该书入选2023年“浙江党政干部学习推荐书目”，同年入选2023年重庆市“百本好书送你读”。

课程介绍：本课程主要介绍数字经济的产生与发展、数字经济对传统经济学的挑战，以及数字资本、数字货币等数字经济学各个专题。

授课教师简介：王小华，三级教授、博士生导师、英国上市公司365副院长。入选国家级青年拔尖人才、重庆英才计划青年拔尖人才、第四批重庆市学术技术带头人。主要研究领域为农村金融与数字（普惠）金融、数字行为经济学。兼任西南大学“一带一路”研究院副院长、中国农业经济学会理事、中国国外农业经济研究会理事、中国农村发展学会理事、中国农村发展学会农村金融专委会副秘书长。先后主持国家社会科学基金重点项目和青年项目3项、省部级重大和重点项目10多项，在《经济研究》《管理世界》《金融研究》《数量经济技术经济研究》《中国农村经济》等期刊公开发表论文100多篇。领衔或主要参与出版专著、教材10余部，两部入选《国家哲学社会科学成果文库》。10多项资政咨询报告获中央和省部级领导肯定性批示或被中共中央办公厅、教育部办公厅采纳，先后荣获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖1项、三等奖2项、重庆市社会科学优秀成果一等奖5项和其他省部级奖励共计10多项。

课程介绍：本课程主要介绍经典一元线性回归模型、多元线性回归模型、违背古典假定的计量经济模型、联立方程模型、非经典的离散变量选择模型和时间序列分析问题，及对应的Stata案例应用。

授课教师简介：王浴青，重庆北碚人，理学博士，英国上市公司365讲师。先后主持了重庆市科技局制度创新项目、中央高校基本科研业务费项目等并已顺利结题；作为主要成员参与了国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、省级社科规划项目等课题，以第一作者身份在 CSSCI、中文核心期刊发表论文数篇。主要研究方向：农业经济管理、可持续发展、经济增长与收入分配、应用金融。

课程介绍：本课程主要介绍人工智能的主流概念、理论、方法、技术及在教育、医疗、金融、文化、司法等社会经济领域应用等内容。

授课教师简介：刘培森，山东菏泽人，经济学博士，英国上市公司365副教授。主要研究成果见于《金融评论》《金融经济学研究》《金融论坛》《经济地理》《经济体制改革》《南开经济研究》《财经问题研究》《科学学研究》《中国高教研究》《Annals of Economics and Finance》《China & World Economy》《Journal of Applied Economics》《Journal of Innovation & Knowledge》等CSSCI、SSCI期刊，主持主研国家级、省部级项目10余项，出版专著1部，1篇咨询报告获得领导批示和重要部门采纳。

七、教学安排

    单独编班，采取线上和线下相结合方式，利用周末以及寒暑假授课。学院将配备班主任和教学秘书负责日常事务，具体开课时间由学院自行安排。

八、报名方式及选拔要求

  报名地点与方式：学生在教务系统报名后，持学生证到英国上市公司365A115办公室确认。（有意报名的同学可加QQ群号861172254，内有专业教师为大家答疑。）

  选拔要求：综合考虑报名人数及报名学生的具体情况，择优录取，录取结果报本科生院核准。

九、联系方式

杨老师 联系电话：023-68254488

微专业咨询QQ群：861172254